今年暑假期間，各地文旅消費(fèi)持續(xù)火熱。很多熱門旅游目的地一票難求，也讓眾多“黃牛”嗅到了“商機(jī)”。這些“黃牛”果真“神通廣大”嗎？普通游客“一票難求”的門票，他們是如何搶到手的？屢禁不絕的“黃牛”為何“黃”不了？記者對(duì)此進(jìn)行了采訪。
“國(guó)家博物館門票隨時(shí)有”“故宮預(yù)約找我”“想?yún)⒂^清華北大可私信”，網(wǎng)絡(luò)上，這樣的信息并不鮮見。
8月以來，記者在各社交平臺(tái)搜索相關(guān)景點(diǎn)的關(guān)鍵詞時(shí)，發(fā)現(xiàn)不少用著默認(rèn)頭像、沒有用戶名的無名賬號(hào)，在交流預(yù)約攻略的帖子下方招攬生意。
這些“黃牛”果真“神通廣大”嗎？普通游客“一票難求”的門票，他們是如何搶到手的？屢禁不絕的“黃牛”為何“黃”不了？記者對(duì)此進(jìn)行了采訪。
“拼手速”搶票難倒旅游者
國(guó)家博物館歷來是非常熱門的游客參觀點(diǎn)，為保障游客體驗(yàn)，國(guó)家博物館實(shí)行預(yù)約措施。暑期是預(yù)約高峰，一票難求。在某社交平臺(tái)上，一名網(wǎng)友發(fā)帖求助：“怎么能預(yù)約上8月20日4張國(guó)家博物館的票？”
評(píng)論區(qū)里，“黃牛”的廣告鋪天蓋地，不少人留言“私”，暗示網(wǎng)友可以私信進(jìn)一步了解相關(guān)價(jià)格。
記者從一名“黃牛”處了解到，“暑期門票一張至少加價(jià)100元，價(jià)格視日期不同會(huì)有不同程度的浮動(dòng)”。
另一名“黃牛”則稱，他們“不售票，只提供幫忙預(yù)約服務(wù)”，“不保證一定預(yù)約上，須提前7天下單，加價(jià)300元；如果有臨時(shí)需求，1張至少加價(jià)1000元”。
還有一名“黃牛”自稱，如果能加價(jià)3000元，暑期北京的熱門景點(diǎn)“全能預(yù)約上，故宮、國(guó)博、清華北大”。
記者在社交平臺(tái)上詢問了20名游客，僅3人是通過正規(guī)預(yù)約渠道進(jìn)入國(guó)家博物館，有15人找了“黃牛”，兩人沒預(yù)約上。
“早知道自由行這么累，當(dāng)時(shí)就應(yīng)該直接報(bào)旅游團(tuán)。”今年高考后，唐敏帶著父母從湖南來到北京旅游，她感嘆，“不少景點(diǎn)要‘拼手速’預(yù)約，影響心情”。
實(shí)際上，即使是專業(yè)旅游從業(yè)者，也不能保證預(yù)約上熱門景點(diǎn)門票。
去年暑假，導(dǎo)游張科帶兩位從甘肅來的游客參觀國(guó)家博物館，連續(xù)兩天，張科都緊盯預(yù)約系統(tǒng)，哪怕是分秒必爭(zhēng)，也沒能在這場(chǎng)“搶票大戰(zhàn)”中勝出。
為了不讓游客失望，張科只能“轉(zhuǎn)戰(zhàn)”某二手交易平臺(tái)，找“黃牛”買了兩張票。
“黃牛”通過軟件不到1秒鐘就能搶到票
“拼手速”難倒普通游客，專業(yè)“黃牛”打通了何種門路“一路通行”？
近日，北京市海淀區(qū)人民檢察院公布一起案件，揭開了一條倒賣高校參觀票的犯罪產(chǎn)業(yè)鏈，黑客、“黃牛”、旅游從業(yè)人員等參與其中。
該案被告人李某某曾是一名空調(diào)維修技術(shù)人員，對(duì)研發(fā)編程軟件感興趣。2023年7月，李某某發(fā)現(xiàn)制作搶票軟件的方法，開始自行研發(fā)景區(qū)、高校搶票軟件。
李某某花錢購(gòu)買了一些底層數(shù)據(jù)、代碼，研發(fā)了搶票軟件，利用軟件搶到免費(fèi)門票后，再與“黃牛”合作，將門票高價(jià)售出。
北京市海淀區(qū)區(qū)人民檢察院檢察官助理田坤介紹，由于各景點(diǎn)的預(yù)約規(guī)則不同，李某某針對(duì)不同景點(diǎn)開發(fā)設(shè)計(jì)出不同的搶票軟件，并定期維護(hù)更新，“李某某是核心技術(shù)人員，按照約定，‘黃牛’將每張門票倒賣金額的30%轉(zhuǎn)給李某某”。
“普通游客通過預(yù)約界面搶票，可能得先花費(fèi)1分鐘輸入個(gè)人信息，而通過搶票軟件不到1秒鐘就搶到了。”北京市海淀區(qū)人民檢察院科技犯罪檢察團(tuán)隊(duì)檢察官白磊介紹，李某某開發(fā)的搶票軟件操作簡(jiǎn)單，只需要提前把游客的身份證、手機(jī)號(hào)等個(gè)人信息輸入軟件，再選擇所需日期，軟件就會(huì)自動(dòng)、批量檢索票源，搶票成功率能達(dá)到50%-60%。“這嚴(yán)重影響了約票系統(tǒng)的正常運(yùn)行和預(yù)約參觀秩序。”白磊說。
經(jīng)查，涉案的“黃牛”團(tuán)伙內(nèi)部分工明確，不僅有李某某這樣研發(fā)搶票軟件的“黑客”，還有負(fù)責(zé)攬客、搶票的操作員。
王某某和張某某都是資深“黃牛”，也是李某某的老鄉(xiāng)。二人在和李某某商量通過研發(fā)搶票軟件倒賣高校參觀票后，各自招攬幾名同鄉(xiāng)，分別組建了搶票工作室。
“為了提高‘信任度’，‘黃牛’會(huì)告訴客戶‘不著急付錢，先搶票，等你們進(jìn)去再付錢’等，加上搶票軟件的出票率高于正常手動(dòng)搶票，該團(tuán)伙在短期內(nèi)吸引了全國(guó)各地的大量客戶。”田坤說，2023年暑期不到1個(gè)月的時(shí)間，兩家“黃牛”工作室通過加價(jià)售賣本應(yīng)免費(fèi)的高校參觀票，銷售額累計(jì)達(dá)30余萬元。
以王某某、張某某為首的兩大搶票工作室持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模，共計(jì)招攬了12名“黃牛”。
“黃牛”再狡猾，也會(huì)露出馬腳
2023年暑期，在一家?guī)椭慰陀喥焙娃k理旅游團(tuán)業(yè)務(wù)公司工作的高某某發(fā)現(xiàn)，北京熱門高校的參觀門票非常搶手，他開始從王某某那里“進(jìn)票”。
于是，高某某將游客的姓名、身份證號(hào)碼等身份信息打包發(fā)給王某某，讓王某某幫助游客預(yù)約高校參觀門票。搶到票后，高某某以每張票239元到269元不等的價(jià)格出售。
“比如，某熱門高校每日會(huì)投放3000個(gè)參觀名額，承接研學(xué)團(tuán)業(yè)務(wù)的旅行社與‘黃牛’取得初步聯(lián)系后，會(huì)持續(xù)在暑期建立合作關(guān)系，建立專屬出票群。雙方通過群聊發(fā)送需求、客戶身份信息及預(yù)約成功截圖，并于當(dāng)日轉(zhuǎn)款完成交易。”田坤說，相比散客，“黃牛”與導(dǎo)游之間的合作更緊密，使得導(dǎo)游成了搶票工作室的大客戶。
去年，某高校工作人員在巡查服務(wù)器日志時(shí)發(fā)現(xiàn)，該校開放預(yù)約的時(shí)間是每天早上8點(diǎn)，但8點(diǎn)開放預(yù)約之前就已經(jīng)有人鎖定了500余個(gè)號(hào)源，懷疑有人侵入預(yù)約系統(tǒng)，于是報(bào)警。
隨后，公安機(jī)關(guān)針對(duì)線索展開偵查，先后鎖定了兩個(gè)“黃牛”工作室。
2023年11月，案件移送北京市海淀區(qū)檢察院審查起訴。海淀區(qū)檢察院圍繞預(yù)約門票的交易記錄，縱向深挖關(guān)聯(lián)涉案嫌疑人員，重點(diǎn)審查3項(xiàng)記錄，即搶票人員接收游客身份信息的記錄、成功搶票并發(fā)送預(yù)約二維碼的記錄和收取門票費(fèi)用的交易轉(zhuǎn)賬記錄，并以此為基礎(chǔ)，交叉比對(duì)信息來源及資金流向。對(duì)于審查發(fā)現(xiàn)的上下游關(guān)聯(lián)人員線索，檢察機(jī)關(guān)積極引導(dǎo)公安機(jī)關(guān)偵查取證，追捕追訴同案犯8人。
今年7月，北京市海淀區(qū)人民法院對(duì)該案作出一審判決，被告人李某某、張某某等13人因犯非法獲取計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)罪，被判處四年六個(gè)月至六個(gè)月不等有期徒刑，各并處罰金。目前，判決已生效。
對(duì)此類“黃牛”，該如何治理？騰訊安全資深風(fēng)控安全專家閆陽接受記者采訪時(shí)表示，“文旅行業(yè)的‘黃牛’用的都是真實(shí)賬號(hào)、真人身份信息，難點(diǎn)在于需要從真人信息里辨別出來，難度較大”。
閆陽稱，“黃牛”一般先通過各種平臺(tái)收集游客的買票需求和真實(shí)信息，等門票開售時(shí)再用自動(dòng)化工具搶票。通常情況下購(gòu)買門票需要完成填寫信息、選擇、提交和支付等流程，如果是真人操作，完成整個(gè)流程最快需要三四秒，而自動(dòng)化腳本可以在0.0001秒完成所有流程。
閆陽建議，景點(diǎn)管理機(jī)構(gòu)要對(duì)放票規(guī)則加以完善，比如，退票不立即釋放回池子，在用戶爽約退票后，這個(gè)票只用于游客當(dāng)天現(xiàn)場(chǎng)預(yù)約進(jìn)館。“這些方式能堵上一部分規(guī)則漏洞。”
閆陽介紹，騰訊安全團(tuán)隊(duì)使用了專業(yè)的風(fēng)控手段和策略。利用騰訊云天御全棧式風(fēng)控引擎基于底層的風(fēng)控大模型、AI算法對(duì)景區(qū)的歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，例如通過對(duì)通信協(xié)議的加密和健全，攔截“假賬號(hào)”提交搶票請(qǐng)求；針對(duì)一排機(jī)器架上掛了上百臺(tái)、上千臺(tái)手機(jī)的“設(shè)備農(nóng)場(chǎng)”搶票，可以基于環(huán)境監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)設(shè)備端的異常，如設(shè)備存在一定程度的IP聚集、地理位置聚集，或設(shè)備端存在異常表現(xiàn)等；通過專業(yè)的風(fēng)控引擎作判斷，把風(fēng)險(xiǎn)操作和異常攔截掉，把票留給正常的消費(fèi)者。
如今，國(guó)內(nèi)多家知名博物館、大型主題樂園、科技館等使用了這套技術(shù)，“根據(jù)各景點(diǎn)的內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，能解決90%以上的問題。”閆陽說。
作為網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)者，閆陽希望景區(qū)和場(chǎng)館能夠把放票規(guī)則設(shè)計(jì)得更嚴(yán)謹(jǐn)、更縝密。他建議，一旦遇到問題，相關(guān)部門要積極采用專業(yè)的風(fēng)控策略，保護(hù)好廣大消費(fèi)者的權(quán)益。
（來源：中國(guó)青年報(bào) 作者：劉胤衡 陳曉 胡寧 白磊）
